Hopp til innhold

Kombinasjon av lydopptakere og kamerafeller økte påvisningen av villsvin

Wild boars and piglets in a camera-trap frame from Poland
Forskning · Annen forskning

En ettårig overvåkingsstudie i Nord-Australia fant at passive lydopptakere og kamerafeller registrerte villsvin (Sus scrofa) til ulike tider og under ulike forhold. Fordi det var liten overlapping mellom lyd- og bilderegistreringene, ga kombinasjonen av de to metodene høyest modellert påvisningssannsynlighet i alle sesonger.

Forskerne trente en egen BirdNET-gjenkjenner til automatisk å identifisere villsvinlyder og sammenlignet registreringene med manuelt gjennomgåtte kamerafellebilder. Ingen versjon av gjenkjenneren var samtidig god både til å finne villsvinlyder og til å unngå feilregistreringer, og forfatterne påpeker derfor at den akustiske gjenkjenneren må forbedres før den kan brukes til for eksempel sanntidsvarsling. Påvisningen varierte likevel tydelig gjennom året. Lydopptakere gjorde det bedre enn kameraer i de fleste sesongene, blant annet sent i tørketiden. Kamerafeller gjorde det bedre sent i regntiden.

Vær påvirket lyd- og kameraregistreringer ulikt

Temperatur og nedbør påvirket også metodene ulikt. Høyere temperatur økte den modellerte påvisningssannsynligheten for kamerafeller, mens den akustiske påvisningssannsynligheten var høyest ved middels temperaturer. Moderat ukentlig nedbør var knyttet til høyere modellert påvisningssannsynlighet i bildedata, men lavere sannsynlighet i lyddata. Ved å kombinere de to datastrømmene ble svakheten ved å stole på bare én metode redusert.

Lyd og kamera ga utfyllende informasjon

Studien viser at hvor lett villsvin kan påvises endrer seg med sesong og miljøforhold, og at autonome lyd- og bildesensorer gir utfyllende snarere enn utskiftbar informasjon. Forskerne konkluderer med at flersensorovervåking kan forbedre kunnskapsgrunnlaget for forvaltning av introduserte villsvin, mens den mest nyttige sensorkombinasjonen vil avhenge av lokale forhold.

Kilder og bildekreditering

  1. Scarpelli, M. D. A., Macdonald, S., Golchin, M., Linke, S., & Froese, J. G. (2026). Monitoring feral pigs (Sus scrofa): Complementarity between autonomous sensing methods increases detection probability. Remote Sensing in Ecology and Conservation, 12(4), 673–689. https://doi.org/10.1002/rse2.70062Primary peer-reviewed research article first published 24 February 2026. A year of passive acoustic and camera-trap monitoring at Yourka in North Queensland was analysed with multi-season occupancy models. The two methods had little spatio-temporal overlap; combined detections produced the highest modelled detection probability in every season, while sound generally outperformed cameras except during the Late Wet season.

Bilde: Dariusz Kowalczyk (Darekk2) — villsvin med unger (Sus scrofa), kamerafellebilde fra Czarna Struga nær Warszawa, Polen, 26. mars 2025; representativt bilde, ikke fra den australske studien. Kilde: Wikimedia Commons. · CC BY-SA 4.0 · Kilde

Om innholdet: Denne saken er produsert med KI-assistanse i en redaksjonell arbeidsflyt utviklet av Wildlife Vagabond. Det redaksjonelle ansvaret ligger hos Wildlife Vagabond.Slik brukes KI

Annen forskning

ARTER I SAKEN

Arten i saken

Villsvin Sus scrofa Utforsk arten

Uavhengig nyhetsarkiv for forskning og naturvern

Var denne informasjonen nyttig?

Wildlife Vagabond er utviklet og vedlikeholdt uavhengig. Frivillig støtte bidrar til kildekontroll, drift og videre arbeid med forsknings- og naturvernnyheter.

Støtt Wildlife Vagabond

Nyhetsarkivet forblir fritt tilgjengelig.