Hopp til innhold

Et nytt verktøy kobler dyrebilder til enkeltindivider

Forskning · Annen forskning

Fotografier kan hjelpe forskere med å følge enkeltstående ville dyr uten å fange eller merke dem. Men det kan kreve mye manuelt arbeid å gå gjennom tusenvis av bilder og avgjøre hvilke som viser samme dyr. Et nytt system, β-Stability, skal redusere arbeidsmengden samtidig som mennesker fortsatt deltar i viktige avgjørelser. Funnene er rapportert i en bioRxiv-preprint som ennå ikke er fagfellevurdert.

Forskerne prøvde systemet på sju bildedatasett, blant annet av grevysebraer, sjiraffer, løver (Panthera leo), hvithvaler, skogselefanter og hvalhaier.

Bilder kobles sammen i et nettverk

β-Stability representerer hvert fotografi som et punkt i et nettverk, og hver mulig match mellom to bilder som en kobling. Koblingene angir om bildene antas å vise samme eller ulike dyr, og hvor sikker matchen er. Systemet justerer koblingene automatisk og peker deretter ut avgjørelser for menneskelige kontrollører som ventes å forbedre den samlede grupperingen mest. Bilder som blir koblet sammen i samme gruppe, knyttes til ett individ.

På tvers av de sju datasettene ga metoden mer presise individregistreringer enn tidligere metoder ved samme kontrollinnsats. I et datasett med 3 764 bilder av grevysebra nådde den riktig antall individer etter 580 menneskelige vurderinger. CEAF F1-skåren var omtrent 0,99, noe som betyr at bildegruppene samsvarte svært godt med de kjente identitetene. Riktig antall individer betyr likevel ikke at hver enkelt bildeplassering var feilfri.

Metoden beholdt også den høyeste endelige F1-skåren på alle sju datasettene da forskerne la inn 5 % feil i ekspertkontrollen. Skåren falt i gjennomsnitt bare 0,041. Resultatet tyder på at systemet tåler enkelte feil i den menneskelige kontrollen og likevel kan lage pålitelige grupperinger.

Avdekket feil i eksisterende data

β-Stability ble også prøvd som kontrollverktøy på et datasett som allerede var gjennomgått. Systemet fant 60 feil i individmerkingen. Etter at feilene var rettet, økte den rapporterte F1-skåren fra 0,988 til 0,996.

Pålitelig identifisering av individer på bilder kan danne grunnlag for studier av hvor mange dyr som finnes, hvor de beveger seg, hvordan de oppfører seg og hvordan bestander endrer seg. β-Stability beregner ikke slike økologiske utviklingstrekk selv, men skal gjøre identitetsregistrene forskerne bygger analysene på, mer pålitelige – både når de opprettes og når eksisterende data kontrolleres.

Kilder og bildekreditering

  1. β-Stability: Efficient, human-in-the-loop, graph-based curation of individual animal identities from imagesPrimary preprint record. The page and full-text PDF were inaccessible during verification; the drafts are based on claims available in the abstract. This is a preprint, not a peer-reviewed journal article.
  2. β-Stability: Efficient, human-in-the-loop, graph-based curation of individual animal identities from imagesSecondary record reproducing the abstract; used to check the study scope, methods and reported results when the primary full text was inaccessible.

Bilde: En løve (Panthera leo) hviler på en trestamme i Tarangire nasjonalpark i Tanzania 24. mai 2024. Foto: Diego Delso / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0. Representative photograph. · CC BY-SA 4.0 · Kilde

Om innholdet: Denne saken er produsert med KI-assistanse i en redaksjonell arbeidsflyt utviklet av Wildlife Vagabond. Det redaksjonelle ansvaret ligger hos Wildlife Vagabond.Slik brukes KI

Annen forskning

ARTER I SAKEN

Arten i saken

Løve Panthera leo Utforsk arten

Uavhengig nyhetsarkiv for forskning og naturvern

Var denne informasjonen nyttig?

Wildlife Vagabond er utviklet og vedlikeholdt uavhengig. Frivillig støtte bidrar til kildekontroll, drift og videre arbeid med forsknings- og naturvernnyheter.

Støtt Wildlife Vagabond

Nyhetsarkivet forblir fritt tilgjengelig.