Hopp til innhold

Satellittdata viste fuglerike områder i Midt-Norge, men bommet ofte på enkeltarter

Eurasian Skylark at Lista, Norway

Satellitt- og klimadata kunne fange brede mønstre i fuglemangfoldet i Midt-Norge, men var langt bedre til å vise hvilke områder som var relativt artsrike enn til å forutsi nøyaktig hvilke fuglearter som skulle finnes der. Studien kombinerte langvarige hekkefugldata fra 89 overvåkingsruter i Trøndelag og Møre og Romsdal med satellittdata om arealdekke og klimadata som bygger på målinger fra værstasjoner.

Forskjellen er viktig fordi to steder kan ha omtrent like mange fuglearter, men bestå av helt forskjellige fuglesamfunn. Et kart som peker ut «høyt fuglemangfold», forteller derfor ikke automatisk hvilke arter som står for dette mangfoldet.

Brede mangfoldsmønstre var lettere å forutsi enn enkeltarter

Modellene fanget det overordnede mønsteret fra artsfattige til artsrike områder forholdsvis godt. De overvurderte gjerne artsrikdommen der det faktisk var få arter og undervurderte den på de mest artsrike punktene, men klarte likevel å peke ut hvor fuglemangfoldet generelt var høyere eller lavere.

De fanget også artsutskifting bedre enn nøstethet. Artsutskifting beskriver hvordan artssammensetningen endrer seg mellom lokaliteter. Nøstethet handler om hvorvidt et artsfattig område hovedsakelig huser en delmengde av artene som finnes på et mer artsrikt sted. Modellene traff altså bedre på at artslisten endret seg enn på dette delmengdemønsteret.

Mer enn en tredel av enkeltartene ble fortsatt dårlig forutsagt. Det er en viktig begrensning: et landskap kan se ut som et område med høyt samlet fuglemangfold i satellittdataene uten at modellen klarer å fortelle hvilke arter som faktisk bruker det.

Habitatet rundt betydde noe, men én skala passet ikke alle arter

Forskerne sammenlignet miljøinformasjon rundt tellepunktene på flere geografiske skalaer. En radius på 283 meter fungerte best i gjennomsnitt, men fordelen var moderat, og den beste skalaen varierte mellom artene. De to viktigste datasettene for arealdekke – et klassifisert kart basert på Landsat og mer direkte spektral informasjon fra Sentinel-2 – ga også forholdsvis like resultater.

Det biologiske poenget er derfor ikke at fugler reagerer på én universell «riktig» radius. Ulike arter bruker landskapet på forskjellige skalaer, samtidig som en felles mellomskala kan være nyttig når målet er å kartlegge brede mangfoldsmønstre over et stort område.

Arter som kom tilbake stabilt var lettere å modellere

Arter som ble registrert gjentatte ganger på de samme punktene gjennom mange år, var lettere å knytte til miljøforholdene. Sanglerke (Alauda arvensis) hadde den høyeste gjennomsnittlige observasjonsstabiliteten i datasettet. Kaie (Coloeus monedula; oppført som Corvus monedula i studien) ble registrert på samme punkt i alle de 14 overvåkingsårene ved lokaliteten der arten forekom mest stabilt.

Det er biologisk forståelig: én enkelt observasjon kan skyldes at en mobil fugl bare passerer gjennom, mens gjentatte registreringer over mange år gir sterkere støtte for at arten regelmessig er knyttet til denne typen landskap.

Studien viser dermed både mulighetene og begrensningene ved satellittdata i fugleovervåking. Klima- og jordobservasjonsdata kan hjelpe med å peke ut landskap med høyt potensial for fuglemangfold og brede endringer i artssammensetningen, men langvarige feltdata er fortsatt nødvendige når spørsmålet er hvilke arter som faktisk finnes der.

Om innholdet: Denne saken er produsert med KI-assistanse i en redaksjonell arbeidsflyt utviklet av Wildlife Vagabond. Det redaksjonelle ansvaret ligger hos Wildlife Vagabond.Slik brukes KI

Økologi

ARTER I SAKEN

Arter i saken

Sanglerke Alauda arvensis Utforsk arten Kaie Coloeus monedula Utforsk arten

Uavhengig nyhetsarkiv for forskning og naturvern

Var denne informasjonen nyttig?

Wildlife Vagabond er utviklet og vedlikeholdt uavhengig. Frivillig støtte bidrar til kildekontroll, drift og videre arbeid med forsknings- og naturvernnyheter.

Støtt Wildlife Vagabond

Nyhetsarkivet forblir fritt tilgjengelig.