TigerNet identifiserte individuelle amurtigre fra sidebilder med 95–96,5 % treffsikkerhet

TigerNet, et bildeanalysesystem utviklet for å kjenne igjen individuelle amurtigre (Panthera tigris altaica) ut fra stripemønsteret, oppnådde 95 % treffsikkerhet på bilder av venstre kroppsside og 96,5 % på bilder av høyre side. Studien, publisert 7. januar 2026, testet systemet på 12 625 tigerbilder fra Siberian Tiger Park i Harbin i Kina.
Metoden er inspirert av fingeravtrykkgjenkjenning. Først forsterkes formen og retningen på stripene slik at mønsteret trer tydeligere fram fra bakgrunnen. Deretter henter en modifisert EfficientNetV2Small-modell ut visuelle kjennetegn, før et eget sammenligningstrinn vurderer vinkler og retning i stripemønsteret og tar høyde for variasjon i kroppsstilling.
TigerNet presterte 2,5–5,7 prosentpoeng bedre enn sammenligningsmetodene som ble brukt på tigerdataene. Forskerne fant også at forsterkingen av stripemønsteret reduserte gjenkjenningstiden med 37 %.
For å undersøke om metoden bare fungerte på tigerstriper, testet forskerne den også på et offentlig datasett med ville sebraer. TigerNet oppnådde 90,2 % treffsikkerhet og lå 5,7 prosentpoeng over MiewID. Forfatterne presenterer derfor TigerNet som en ikke-invasiv, bildebasert metode som også kan være aktuell for andre arter med tydelige, individuelle kroppsmønstre.
ARTER I SAKEN
Arten i saken
Uavhengig nyhetsarkiv for forskning og naturvern
Var denne informasjonen nyttig?
Wildlife Vagabond er utviklet og vedlikeholdt uavhengig. Frivillig støtte bidrar til kildekontroll, drift og videre arbeid med forsknings- og naturvernnyheter.
Støtt Wildlife VagabondNyhetsarkivet forblir fritt tilgjengelig.



