Hopp til innhold

KI-assistert telling av ærfugl reduserte annoteringstiden med 87,5 % i arktiske flybilder

Large flock of common eiders flying along the coast
Forskning · Annen forskning

En KI-assistert metode for å telle ærfugl (Somateria mollissima) i flybilder reduserte tiden som trengtes for å annotere et helt undersøkelsesbilde med 87,5 % sammenlignet med fullstendig manuell merking, viser forskning som først ble publisert i AAAI-konferansens proceedings 14. mars 2026. Systemet kombinerer automatiske funn med menneskelig kontroll, slik at fagpersoner korrigerer modellen i stedet for å merke hver fugl fra bunnen av.

Arbeidet brukte en samling på 750 høyoppløselige flybilder av ærfuglflokker fra Belcher Islands i arktisk Canada, tatt i 2002, 2008 og 2021. Hann og hunn kan skilles på fjærdrakten, men enkeltfugler kan dekke bare rundt 10 × 10 piksler i bildene og forekomme i svært tette flokker. Manuelle demografiske tellinger blir derfor svært tidkrevende.

Menneskelig kontroll var fortsatt en del av tellingen

Forskerne bygget metoden rundt objektdeteksjonsmodellen OpenWildlife og et system der mennesker inngår aktivt i prosessen. Seks fullstendig annoterte bilder med 8 339 enkeltfugler ble brukt til å tilpasse modellen. Brukerne gikk deretter gjennom modellens forslag i en modifisert LabelStudio-løsning, korrigerte lokale områder og lot disse korrigeringene inngå i den videre forbedringen av systemet.

Til evalueringen brukte forskerne 10 separate flybilder med omkring 35 000 individuelt annoterte ærfugler. Den videreutviklede modellen oppnådde i seg selv en gjenfinningsgrad på 77,6 %, en presisjon på rundt 66,0 % og en tellefeil på 22,2 % på dette testsettet. Menneskelig kontroll var derfor fortsatt en del av arbeidsflyten. Tidsreduksjonen på 87,5 % kom fra en liten brukerstudie med fem deltakere: gjennomsnittlig annoteringstid falt fra 117,1 minutter per bilde ved manuell merking til 14,7 minutter når deltakerne startet med modellens forslag og korrigerte dem ved behov.

Systemet er tatt i bruk i overvåking av ærfugl

Metoden ble utviklet i samarbeid med Arctic Eider Society og er tatt i bruk i organisasjonens overvåkingsarbeid. Systemet kan også skille hanner fra hunner og dermed gi demografisk informasjon i tillegg til totalt antall fugler. Verktøyene ble spesielt utviklet for store flybilder og tette flokker, med funksjoner for oppdeling av bilder, filtrering etter sikkerhet og lokale korrigeringer.

Kilder og bildekreditering

  1. Hsiao, J., Kalia, A., Zhang, Z., Sun, H., Patel, M., Clausi, D. A., Xu, L. L., Segal, B., & Heath, J. (2026). Human-in-the-loop eider duck counting in Arctic Canada with an open-vocabulary multi-species wildlife detector. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 40(47), 39978–39986. https://doi.org/10.1609/aaai.v40i47.41432Primary first publication of the study, published 14 March 2026. Reports the Arctic Canada aerial-image workflow, evaluation and deployment.
  2. Hsiao, J., Kalia, A., Zhang, Z., Sun, H., Patel, M., Clausi, D. A., Xu, L. L., Segal, B., & Heath, J. (2026). Human-in-the-loop eider duck counting in Arctic Canada with an open-vocabulary multispecies wildlife detector. AI Magazine, 47, e70077. https://doi.org/10.1002/aaai.70077Expanded open-access publication of the same underlying system and results, first published 20 August 2026.

Bilde: Kim Hansen (Slaunger) — trekkende flokk av ærfugl (Somateria mollissima) ved Sandhammaren i Skåne, Sverige, fotografert 29. mars 2015; Wikimedia Commons; representativt artsbilde, ikke flyfoto fra den kanadiske undersøkelsen · CC BY-SA 4.0 · Kilde

Om innholdet: Denne saken er produsert med KI-assistanse i en redaksjonell arbeidsflyt utviklet av Wildlife Vagabond. Det redaksjonelle ansvaret ligger hos Wildlife Vagabond.Slik brukes KI

Annen forskning

ARTER I SAKEN

Arten i saken

Ærfugl Somateria mollissima Utforsk arten

Uavhengig nyhetsarkiv for forskning og naturvern

Var denne informasjonen nyttig?

Wildlife Vagabond er utviklet og vedlikeholdt uavhengig. Frivillig støtte bidrar til kildekontroll, drift og videre arbeid med forsknings- og naturvernnyheter.

Støtt Wildlife Vagabond

Nyhetsarkivet forblir fritt tilgjengelig.